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螺旋槳清洗

EFDC+ 包含一個完全集成的螺旋槳沖洗模塊,該模塊使用與水體三維流體動力學動態耦合的船舶信息、位置和速度來預測底部速度、床剪切和沈積物再懸浮。可選地,螺旋槳能量可以併入船後的三維流場。EEMS 螺旋槳沖洗模塊適用於受污染沉積物修復場地,可在這些場地觀察船舶交通和相關的螺旋槳沖洗影響。此功能允許港口和港口工程師進行更多集成的螺旋槳評估。在評估由於螺旋槳作用以及港口維護疏浚對基礎或艙壁的影響時,這一點至關重要。

AWS 數據

快速加載和處理來自美國政府支持機構(例如 MarineCadastre.gov)或商業運營商的自動識別系統 (AIS) 數據。AIS 依賴於船舶的海上移動服務身份 (MMSI) 代碼,該代碼可以與時間、位置、航線、航向和速度一起下載,以便輕鬆導入 EEMS。

船舶配置

從多個在線數據庫加載船舶的物理特性,以使用每艘船舶的尺寸和噸位等信息填充 EEMS 船舶數據庫。如果數據不可用,用戶可以手動估計這些值並將其輸入系統。通過這種方式,可以準確了解船舶在港口或水體中其他感興趣區域的運動。

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金斯敦渡輪碼頭 MV Walla Walla 引起的海床剪切應力

沉積物和毒物完全耦合

在 EFDC+ 中實施的 propwash 模塊將感興趣水體的流體動力學網格表示與船舶路徑、流體動力學速度場計算、基於 Maynord (1990, 2000) 和 Hamill (2016) 組合的 propwash 方法動態鏈接,模塊用於底部剪切計算、侵蝕通量、沉積物遷移和沈積物束縛毒物遷移。 受污染的沉積物可能會被船舶交通引起的水流夾帶,然後進一步運輸。這意味著 propwash 會影響受污染沉積物地點的清理,其中可能包括疏浚、加蓋或原位處理的組合。